楼主: 资料狂人
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[学科前沿] Stata寒假特训开班倒计时,从零基础晋升实证高手 [推广有奖]

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资料狂人 在职认证  发表于 2022-1-13 09:30:44 |只看作者 |倒序

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2022年1月JG学术培训传统栏目,多年经典延续:

寒假Stata特训即将开班

原理+操作+论文

从零基础掌握实证必备工具与论文中的应用


课程信息

培训时间

初级:2022年1月21-23日(三天)

高级:2022年1月25-27日(三天)

论文:2022年1月22-25日(四天)


培训方式

远程直播,提供录播回放


授课嘉宾简介

初高级:

崔百胜,经济学博士,教授。2006年7月毕业于厦门大学金融系,现任教于上海师范大学。主要讲授研究生《空间计量经济学》、《中级应用计量经济学》、《货币理论与政策》等课程。教学使用软件为Stata和Matlab软件,熟悉相关软件的操作与使用。

主要研究领域为货币理论与政策、动态一般均衡模型、空间计量经济学。主持国家社会科学基金项目,教育部人文社会科学基金项目,以及上海市教委科研创新项目等在内的多项课题。在CSSCI期刊发表学术论文30余篇。参与编写《空间计量经济学——现代理论与模型》、《经济计量研究指导——实证分析与软件实现》等专业教材。


论文:

张川川老师,浙江大学经济学院百人计划研究员、博士生导师,2013年博士毕业于北京大学中国经济研究中心,获经济学博士学位,曾任哈佛大学经济系访问研究员、世界银行总行研究顾问、中央财经大学副教授。

近五年来在American Economic Journal:Applied Economics, Demography, Journal of Population Economics, Health Economics等各领域顶级国际刊物和《中国社会科学》、《经济研究》、《经济学季刊》、《世界经济》、《金融研究》等国内权威刊物发表中英文论文40余篇;荣获霍英东高等院校青年教师基金奖,主持国家自然科学基金、北京市社科规划基金和国家社科基金重大项目子课题等多项国家和省部级课题;担任Journal of Public Economics, Journal of Development Economics,Journal of Health Economics,《经济研究》、《经济学季刊》、《世界经济》、《管理世界》等 50余本国内外学术刊物的匿名评审专家。


初高级:

课程导语

本课程通过覆盖全课程的完整代码、配套数据,以及对应理论方法,系统讲授Stata软件的基本操作、编程、数据管理与图形可视化,通过学习,使初步接触Stata软件的学员,能够熟练、高效、规范的使用Stata软件,进而由浅入深,全面讲授目前在各应用研究领域(公司金融、会计学、区域经济学、产业经济学、城市经济学、国际金融等)使用最为广泛的计量分析方法:线性回归模型、工具变量估计方法(IV)、面板数据模型(线性、非线性、非平稳)、二值与多值选择模型、双重差分方法、断点回归、合成控制法、空间面板数据模型等。


课程的主要目的在于帮助高校教师、在校博硕士研究生完整的掌握学术论文实证过程中的数据预处理、计量经济模型选择,计量模型实现与结果解读的完整过程,因此,在课程的安排上,先是理论内容教学,进而对主要命令实现计量理论模型过程与结果解读进行讲授,最后,对主要模型配之以示例论文,完整再现论文,达到论文复制与再现的目的。


往届学员评价:/forum.php?mod=redirect&goto=findpost&ptid=10842998&pid=79391035&from^^uid=1680430


课程特色

1、 更加注重课程细节内容的设置和深入。

针对暑期班可能存在部分学员首次接触Stata软件的情况,本次课程在Stata软件操作的细节上进行了调整,增加了Stata菜单操作简介,使得学员能够更快熟悉Stata软件,另一方面,增加了从将从Wind数据库下载的数据直接转换为面板数据的实操部分,提升了数据处理实际技能。


2、 紧跟学科前沿与研究需要,优化了课程的章节内容。

针对较多学员对中介效应与调节效应模型较为关注的情况,将中介效应与调节效应单独作为一讲进行讲解,并对两类模型的构建、检验流程与分解方法进行详细讲授。针对较多学员对于向量自回归模型及扩展模型较为关注的情况,本次课程增加了结构向量自回归模型、符号约束向量自回归模型,贝叶斯向量自回归模型等宏观领域的较新模型。针对单方程模型可能无法描述复制经济现象的现实,本次课程增加了联立方程章节,详细讲授联立方程的识别、估计约束设定等重要问题。


3、 结合每讲主题,精心优化了课程的例文。

本次课程在对课程内容进行扩展的基础上,又对课程例文进行了精心挑选和优化,从研究主题上,尽可能考虑到大多数学员专业背景多样性的特点,多一些主题,从研究方法上,尽可能与该讲的主要模型类型相一致,增进对模型的理解和掌握,在软件实现上,尽可能与较新的命令应用相结合。


初级班课程大纲

第1讲 Stata基础操作(3h)

1.1 Stata介绍

1.2 Stata菜单操作

1.3 Stata命令与帮助文件

1.4 do文件创建与优化

1.5 标量与矩阵


第2讲 数据管理与可视化(3h)

2.1 各类数据的导入与导出

2.2 纵横向数据合并

2.3 加总与转置

2.4 Wind数据转换为Stata面板数据

2.5 调查类数据处理:以CFPS数据为例

2.6 数据的图形显示


第3讲 Stata程序与编程(3h)

3.1 局域暂元与全局暂元

3.2 条件与循环语句

3.3 程序编写规范与语法解析

3.4 ado文件与hlp文件

3.5 Stata编程示例:LM和GMM估计的代码编程


第4讲 线性回归模型、内生性与工具变量法(3h)

4.1 regress估计与结果解释

4.2 稳健与聚类-稳健标准误

4.3 模型设定检验与模型的诊断

4.4 内生性与工具变量

4.5 IV估计量:IV、2SLS和GMM

4.6 恰好与过度识别模型的IV估计

4.7 弱工具变量与3SLS估计

4.8 例文软件实现与解读:尹志超等. 农村劳动力流动对家庭储蓄率的影响[J]. 中国工业经济,2020.


第5讲 中介效应与调节效应(IV)(3h)

5.1 中介效应模型与检验方法

5.2 调节效应模型与边际效应分解

5.3 中介调节效应模型与检验方法

5.4 调节中介效应模型与检验方法

5.5 中介效应的4种效应分解:med4way

5.6 基于结构方程的中介效应分析

5.7 例文软件实现与解读:李姝等. 非控股股东参与决策的积极性与企业技术创新[J]. 中国工业经济, 2018.


第6讲 静态面板数据模型与双重差分法(3h)

6.1 估计量比较:混合OLS、组内、组间与一阶差分

6.2 模型选择检验:固定效应or随机效应模型

6.3 扩展:截面相依、异方差与序列相关下的模型估计

6.4 内生性与IV估计

6.5 高维交互固定效应:reghdfe与ivreghdfe

6.6 双重差分法:平行趋势 检验、6种估计方法与安慰剂检验

6.7 例文软件实现与解读:曹清峰.国家级新区对区域经济增长的带动效应——基于70大中城市的经验证据.中国工业经济,2020.


高级班课程大纲

第7讲 长面板与动态面板数据模型(3h)

7.1 长面板估计与检验(FGLS)

7.2 面板工具变量估计法

7.3 差分GMM估计

7.4 系统GMM估计

7.5 偏差校正LSDV估计

7.6 例文软件实现与解读: Labra R, Torrecillas C. Estimating dynamic Paneldata. A practical approach to perform long panels[J]. Revista Colombiana deEstadística, 2018.


第8讲 非平稳与非线性面板数据模型(3h)

8.1 截面相关(相依)检验

8.2 面板单位根检验

8.3 面板协整检验

8.4 面板Granger检验

8.5 静态面板门槛数据模型

8.6 具有内生性与门限效应的动态面板数据模型

8.7 面板向量自回归模型(PVAR)

8.8 例文软件实现与解读:Seo M H, Shin Y. Dynamic panels with thresholdeffect and endogeneity[J]. Journal of Econometrics, 2016.


第9讲 因变量受限的面板数据模型(3h)

9.1 面板二值选择模型

9.2 面板Tobit模型

9.3 高维固定效应泊松面板模型

9.4 动态面板Probit模型

9.5 例文软件实现与解读:Correia S, Guimarães, Paulo, Zylkin T. ppmlhdfe:Fast Poisson Estimation with High-Dimensional Fixed Effects[J]. ThomasZylkin,2019.


第10讲 DID扩展模型(3h)

10.1 PSM-DID

10.2 时变处理时间与持续期的弹性面板DID

10.3 模糊DID(FuzzyDID)

10.4 异质性处理效应下的双向固定效应模型

10.5 双向稳健DID(drdid) 和多阶段DID(csdid)

10.6 例文软件实现与解读:Zhao J B. Doubly Robust Difference-in-DifferencesEstimators[J]. Journal of Econometrics, 2020.


第11 讲 断点回归与合成控制(3h)

11.1 精确断点回归

11.2 断点回归的检验(连续性检验、安慰剂检验)

11.3 模糊断点估计

11.4 合成控制法

11.5 非参数合成控制法

11.6 例文软件实现与解读:Cerulli G. A flexible Synthetic Control Method formodeling policy evaluation[J]. Economics Letters, 2019.


第12 讲 空间面板数据模型(3h)

12.1 空间溢出效应动因

12.2 空间权重矩阵构建

12.3 空间相关性检验

12.4 空间计量模型构建流程与模型选择

12.5 动态空间面板模型估计

12.6 例文软件实现与解读:Vega S H , Elhorst J P . A regional unemployment modelsimultaneously accounting for serial dynamics, spatial dependence and commonfactors[J]. Regional Science & Urban Economics, 2016.


论文班:

课程特色:

1. 张川川老师在授课的过程中结合自己的已发表期刊文章和近几年顶刊的文章,讲解整个数据实现过程进行复刻,并通过现场手把手指导排除论文写作的难点;

2. 除了在课上对前沿方法的讲解和论文精讲外,还对论文的选题、投稿、发表这些内容做了很深入的讲解,呈现论文成功写作发表的全过程

3. 通过4天有限的时间,通过论文复制的形式讲解实证论文写作中最常用的经典模型与方法;

4. 不止简单的程序讲解,更通过研究中常用的方法来掌握如何成功发表一篇高质量论文。


课程导语:

我将通过四天的课程,在总结我过往研究和论文写作经验的基础上,

(一)系统性地向大家介绍经济学研究和论文写作的基本原理,以及从事经济学实证研究工作所需要掌握的相关技能;

(二)在介绍完一般性原理和基本研究技能的基础上,我将通过论文精讲和重现的方式帮助大家加深对经济学研究和论文写作基本原理及相关技能的理解。


目标学员:

包括但不限于高等院校和科研院所从事经济学(及政治学、社会学和教育学等相关学科领域)实证研究的硕博士和高校教师。


往届学员评价:/thread-10837298-1-1.html


课程内容:

一、经济学研究和论文写作的基本过程(2天)

1. 什么是经济学研究?怎样能够做一项好的经济学研究?

2. 如何提出好的研究问题?

3. 从理论到实证:如何从研究问题提炼出假说?

4. 认识经济学研究和论文写作的素材和工具

   a) 常用经济学数据资料介绍

   b) 常用经济学分析方法介绍

   c) 常用计量软件技能介绍


5. 经济学研究过程和研究结果的呈现

   a) 如何有效地开展学术交流?

   b) 如何写出规范的学术论文?

   c) 如何提高论文投稿成功率?


二、经济学论文精讲和复制(2天)

1. 使用初级计量方法(OLS)开展经验研究和发表论文

精讲:Zhang, Chuanchuan “Clans,Entrepreneurship, and Development of the Private Sector in China”, Journal of Comparative Economics, 2020, Vol.48, Issue.1,Pages100-123.

内容要点:

a) 如何获取所需要的数据资料?

b) 如何将不同来源和不同类型的数据资料整合在一起?

c) 如何使用基础方法验证论文实证估计的有效性?

d) 如何进行机制(中介效应)分析?

e) 如何规范地汇报实证分析结果?


2. 使用双重差分方法(DID)开展经验研究

精讲:

(1)Huang, Wei and Chuanchuan Zhang, “The Powerof Social Pensions: Evidence from China’s New

Rural Pension Scheme” (with Wei Huang), American Economic Journal: Applied Economics,2020

(2)Duflo, Esther, “Schooling and Labor MarketConsequences of School Construction in Indonesia: Evidence from an UnusualPolicy Experiment”, American Economic Review, 2001,91(4): 795-813.

内容要点:

a) 基于面板数据的DID方法应用

b) 基于横截面数据的DID方法应用

c) DID估计在计量软件中的实现

d) 作图展示DID估计的结果和进行有效性检验

e) 渐进型政策冲击下的动态DID估计

f) 高维差分:DDD和DDDD

g) DID方法的近亲:事件分析法(Event study)


3. 使用工具变量方法(IV)开展经验研究

精讲:

(1)张川川:《“中等教育陷阱”?出口扩张、就业增长与个体教育决策》,《经济研究》2015年第12期第115-127页

(2)陈斌开、张川川:《人力资本与中国城市住房价格》,《中国社会科学》2016年第5期43-64页

内容要点:

a) 如何构造而非奢求一个现成的工具变量?

b) 如何论证工具变量的有效性?

c) 工具变量估计和假设检验在计量软件中的实现

d) 正确理解工具变量估计结果


4. 使用断点回归(RDD)开展经验研究

精讲:

(1)张川川、陈斌开:《“社会养老”能否替代“家庭养老”?》,《经济研究》2014年第11期第102-115页

(2)Lee, David, Enrico Moretti, and Mathew Butler, “DoVoters Affect or Elect Policies? Evidence from the U.S. House”, Quarterly Journal of Economics, 2004, 19(3): 807–859.

内容要点:

a) 去哪里寻找断点?

b) 使用计量软件进行RD的图分析

c) 使用计量软件进行RD的参数和非参数估计

d) 使用计量软件检验RD估计所依赖的假设

e) RD估计和IV估计的联系


课程费用

1. 初级:3000元,全日制在读本科及硕士2600元

2. 高级:3300元,全日制在读本科及硕士2900元

3. 论文:5000元,全日制在读本科及硕士4200元


报名链接

初级班:https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1753

高级班:https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1754

论文班:http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1750


课程优惠

1,初高级联报优惠价6000元,全日制在读本科及硕士5200元;

2,初级+论文一起报均可以九折优惠;

3,高级+论文一起报均可以九折优惠;

4,现场班/远程班老学员九折优惠;

PS:组合优惠与折扣优惠不叠加。


咨询报名

尹老师

电话:13321178792

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关键词:Stata tata 倒计时 零基础 econometrics

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stata SPSS
沙发
资料狂人 在职认证  发表于 2022-1-13 09:34:09 |只看作者

你听说的不一定是对的,自己来感受下:

公号“计量与统计”--视频号--“Stata寒假特训班系统介绍与学习建议”

公号“计量与统计”--视频号--“论文投稿和返修中需要注意的事项”




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藤椅
资料狂人 在职认证  发表于 2022-1-13 09:38:17 |只看作者
Stata寒假班赠送专题课
Stata的数据可视化前沿专题

1、 课程背景介绍

2、 Colorpalette+stacked面积作图

3、 Colorpalette+Joy脊线图

4、 Colorplalette+heatplot热图分析

5、 Colorplatlette+spmap地图分析


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板凳
资料狂人 在职认证  发表于 2022-1-13 09:38:36 |只看作者


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报纸
资料狂人 在职认证  发表于 2022-1-13 09:38:54 |只看作者
报名Stata论文班赠送:

经济学实证研究的“三大法宝”

1. 关于PSM(Propensity Score Matching)

2. 关于中介效应模型

3. 关于调节效应模型


往届学员评价:/thread-10837298-1-1.html


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地板
资料狂人 在职认证  发表于 2022-1-13 09:41:42 |只看作者



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资料狂人 在职认证  发表于 2022-1-13 09:41:54 |只看作者



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资料狂人 在职认证  发表于 2022-1-13 09:42:08 |只看作者

论文班:

课程特色:

1. 张川川老师在授课的过程中结合自己的已发表期刊文章和近几年顶刊的文章,讲解整个数据实现过程进行复刻,并通过现场手把手指导排除论文写作的难点;

2. 除了在课上对前沿方法的讲解和论文精讲外,还对论文的选题、投稿、发表这些内容做了很深入的讲解,呈现论文成功写作发表的全过程

3. 通过4天有限的时间,通过论文复制的形式讲解实证论文写作中最常用的经典模型与方法;

4. 不止简单的程序讲解,更通过研究中常用的方法来掌握如何成功发表一篇高质量论文。


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军旗飞扬 发表于 2022-1-13 09:56:06 来自手机 |只看作者

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资料狂人 发表于 2022-1-13 09:30
2022年1月JG学术培训传统栏目,多年经典延续:寒假Stata特训即将开班原理+操作+论文从零基础掌握实证必备工 ...

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512661101 发表于 2022-1-13 10:07:23 |只看作者

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GMT+8, 2022-1-25 15:23