楼主: 1790605268
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[学习资料] Python与学术研究系列---第5期(下).多表面板数据合并.exe [推广有奖]

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1790605268 学生认证  发表于 2021-9-13 20:13:37 |只看作者 |倒序

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使用过我分享的面板程序自动转化.exe的朋友:是否还在手动复制粘贴将一个个面板数据excel合并呢?
这一篇帖子可以解救你的重复劳动!!!

本软件优势:
1、可以一次性将不同表格不同sheet中的所有变量合并到一个新表格中。生成直接可以导入stata不再做任何调整的面板数据。
2、配合自动转化面板数据2.0.exe,可以实现几十个excel表格、几百个变量一键转化为面板数据。
3、带给你极致的数据处理体验,极大程度节省数据处理时间!!!

声明:未经作者允许,严禁任何形式转载转售!!!
前一期回顾传送:
Python与学术研究系列---第5期(上).自动转化面板数据2.0.exe
/forum.php?mod=viewthread&tid=10747689&from^^uid=13264059


功能简述+软件操作(只需无脑双击,80岁也能学会~~~):
1、当你遇到需要追加的面板数据变量时,或者拥有不同变量的面板数据需要合并时,如图:

(实际操作中,可能会有十多个表格,数十个变量~~~特别是使用了楼主的“面板数据自动转换2.0.exe”后,将这些散散的面板格式变量整合起来非常费时,但是进一步stata操作所必须的)

1.png

2、只需要将楼主编写的exe文件放到这些excel文件的统一文件夹下,双击~~~~~


2.png

3、点击“最终整合.xlsx”,下面就是见证奇迹的时刻:你想要的数据就在其中~~~~


3.png

完整文件清单:(面板数据_1-3、最终整合.xlsx为示例数据

4.png


一键多表格数据合并 (76 Bytes, 需要: RMB 49 元)
Python与学术系列--作者长期在站已发布多期,得到广泛赞同认可,软件使用有任何问题都可交流,信誉保证!!!
本文力求帮助大家在已经节省很多时间的基础上,进一步减少繁琐的操作,愿意夺回这一份机会成本的理性人可以选择购买~~~~~

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关键词:python 面板数据 学术研究 数据合并 EXE 一键数据合并 多表数据合并 面板数据

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Adrian的小天地 发表于9楼  查看完整内容

说一点个人数据处理的经验。合并前最好还是检查下数据形式,如果多个表格形式,index顺序一致,可以用pandas.concat命令(axis=0纵向合并=1横向合并);如果多个表index顺序不一致,或者index有的不一样,再或者列的变量不一致,这时候应该用merge命令,举个例子: pd.merge(df1,f2, left_on=[df1.index,'Year'],right_on=[df2.index,'year'],how='left') ,此外,读入数据可以用list存储多个dataframe形式的表格(如图所示)
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stata SPSS
沙发
1790605268 学生认证  发表于 2021-9-13 21:57:05 来自手机 |只看作者
配合第5期上,面板数据自动转化2.0使用,带给你极致的数据处理体验~~~
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藤椅
787486114 发表于 2021-9-14 08:06:33 来自手机 |只看作者
1790605268 发表于 2021-9-13 20:13
使用过我分享的面板程序自动转化.exe的朋友:是否还在手动复制粘贴将一个个面板数据excel合并呢?
这一篇帖 ...
好东西,先收藏了!
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板凳
1790605268 学生认证  发表于 2021-9-14 13:50:30 来自手机 |只看作者
787486114 发表于 2021-9-14 08:06
好东西,先收藏了!
欢迎交流讨论
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报纸
1790605268 学生认证  发表于 2021-9-14 20:51:08 来自手机 |只看作者
结合第五期上,带给你极致的数据处理体验
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地板
redflame 发表于 2021-9-15 08:08:41 |只看作者
感谢分享
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hzl11 发表于 2021-9-15 08:42:45 来自手机 |只看作者
1790605268 发表于 2021-9-13 20:13
使用过我分享的面板程序自动转化.exe的朋友:是否还在手动复制粘贴将一个个面板数据excel合并呢?
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这个东西配合面板数据自动转换简直就无敌啊!收藏了
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8
787486114 发表于 2021-9-16 07:42:29 来自手机 |只看作者
1790605268 发表于 2021-9-13 20:13
使用过我分享的面板程序自动转化.exe的朋友:是否还在手动复制粘贴将一个个面板数据excel合并呢?
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顶一下
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Adrian的小天地 学生认证  发表于 2021-9-16 17:52:23 |只看作者
说一点个人数据处理的经验。合并前最好还是检查下数据形式,如果多个表格形式,index顺序一致,可以用pandas.concat命令(axis=0纵向合并=1横向合并);如果多个表index顺序不一致,或者index有的不一样,再或者列的变量不一致,这时候应该用merge命令,举个例子: pd.merge(df1,f2, left_on=[df1.index,'Year'],right_on=[df2.index,'year'],how='left') ,此外,读入数据可以用list存储多个dataframe形式的表格(如图所示)
360截图20210916174944051.jpg
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1790605268 学生认证  发表于 2021-9-16 18:24:40 |只看作者
Adrian的小天地 发表于 2021-9-16 17:52
说一点个人数据处理的经验。合并前最好还是检查下数据形式,如果多个表格形式,index顺序一致,可以用pand ...
感谢分享,受益匪浅
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